![240510_qcom_rd.png](https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/masatora_bd5/20240510/20240510194759.png) ## 今月の経営キーワード `量子コンピュータ` 量子コンピュータは、量子力学の原理を基にした革新的な計算技術です。特定の複雑な計算問題において現行のコンピュータよりも格段に高速で、大きな社会的・経済的インパクトがあると期待されています。 ## 問い:量子コンピュータに期待されていることは? <u>不適切なものをひとつ</u> 選んでください A. 株価の予測精度が飛躍的に向上すると期待されている B. 暗号解読・パスワード解析に革命をもたらす可能性がある C. 薬剤の発見を加速する可能性がある D. 流体力学など複雑な物理シミュレーションへの応用が期待されている E. 大規模データセットの解析を高速化すると期待されている →[回答とその理由は記事の最後に掲載しています](#答え) ## 解説 量子コンピュータは、従来のコンピュータとは全く異なる原理で動作する次世代コンピュータです。量子力学の原理を利用して計算を行うため、組合せ最適化問題や量子化学計算など、特定の分野で従来機をはるかに上回る能力を発揮すると期待されています。 実用化が実現すれば、その社会的・経済的インパクトは計り知れません。新薬開発の飛躍的な効率化、交通渋滞の解消、AIの能力向上など、さまざまな分野で革新的な変化がもたらされる可能性があります。過去のテクノロジーと対比すると、印刷技術、電力の実用化、自動車、テレビ、インターネットなどの発明と同等かそれ以上の影響力があると考えられています。 しかし現在、量子コンピュータの開発は大きな転換期を迎えています。従来のアプローチでは実用化が難しいことが分かり、新たな方式への移行が必要となっています。この過渡期には、開発から撤退する企業も出始めており、今後の展開が注目されています([参考記事](https://blueqat.com/yuichiro_minato2/1d0d49e0-1b08-40b6-b861-cd22fbee36dd))。 開発上の課題がまだ多く残っており、実現時期の予想は困難です。しかし昨今のAIの実用化スピードなどを見ていると、想像より早く実現するかもしれません。注目しておいて損はないとおもいます。 ## 参考リンク > [!check] 詳細はリンクをクリックしてご覧ください ### 概要の解説記事 - [量子コンピューターは本当にすごいのか? - NHK](https://www3.nhk.or.jp/news/html/20211001/k10013285641000.html) - [量子コンピュータで経済価値180兆円超も - 日経BOOKプラス](https://bookplus.nikkei.com/atcl/column/121300326/121300001/) - [量子コンピューター研究で高まる日本の存在感 - 日刊工業新聞社](https://newswitch.jp/p/41473) ### 仕組みの解説記事 - [分かる 教えたくなる 量子コンピューター - 日本経済新聞](https://vdata.nikkei.com/newsgraphics/quantum-computer-basic/) - [量子コンピュータとは? - HITACHI](https://www.hitachi-solutions-create.co.jp/column/technology/quantum-computer.html) - [量子コンピュータとは?社会が注目する本当の理由 - 産総研マガジン](https://www.aist.go.jp/aist_j/magazine/20220518.html) ### 転換期に関する記事 - [量子コンピューティングは「量子大崩壊」という壁にぶつかる - WIRED](https://wired.jp/article/vol51-the-great-quantum-collapse-has-come/) - [24年4月の量子コンピュータ業界の動向がよくわからんというので書いてみました。 - blueqat](https://blueqat.com/yuichiro_minato2/1d0d49e0-1b08-40b6-b861-cd22fbee36dd) ## 答え 不適切な選択肢は「D. 流体力学など複雑な物理シミュレーションへの応用が期待されている」です。 量子コンピュータは、解くことがとても得意な問題と、あまり得意ではない問題があります。具体的には、離散的な変数を含む問題、特に組合せ最適化問題や量子力学に基づく問題に適しています。一方で、連続的な変数を含む微分方程式の計算には向いていません。 流体力学などの物理現象のシミュレーションは、連続的な変数を含む微分方程式を解く必要があり、従来の数値計算手法に頼らざるを得ません。したがって、選択肢D「流体力学など複雑な物理シミュレーションへの応用が期待されている」は不適切です。 ただし、流体シミュレーション自体は量子コンピュータに不向きですが、シミュレーション結果を解析する際の最適化問題などには量子コンピュータが活用できる可能性があります。 技術への理解と使い分けが重要になっていきそうです。 以上