## 今月の経営キーワード `シナリオプランニング` 「3年後、御社の最大の脅威は何ですか？正確に答えてください」——答えに詰まるのは、あなたが無能なのではなく、未来がそもそも不確実だから。でも「どんな未来でも困らない準備をする」なら、できるかもしれない。 ## ミニクイズ 次のうち「シナリオプランニング」の説明として、最も適切なのはどれでしょうか？ A. 複数の未来シナリオを描き、それぞれへの備えを考えるフレームワーク B. 過去データをもとに最も確率の高い未来を1つ選ぶ予測手法 C. 楽観・悲観の2シナリオを作り、その平均で予算を組む手法 D. リスクを最小化するため、最も起こりそうな未来に絞って経営資源を集中させる手法 →[回答とその理由は記事の最後に掲載しています](#答え) ## 解説 ### 「予測」ではなく「備え」 天気予報の精度を上げることと、傘を持ち歩く習慣をつけることは、別の話です。 未来を「当てる」ことに執着すると、1つの予測に賭ける発想になります。でも現実は、かつて単独で時代を揺るがしたオイルショック・ITバブル崩壊・パンデミック級の衝撃が、いまや複数同時に重なり合って起きています。「正しい未来は1つ」という前提が、いまの時代には危うそうです。 シナリオプランニングは「予測の精度を上げる手法」ではありません。**死角を減らし、どのシナリオが来ても動ける態勢を整えること**が目的です。 ### Shell社が生き延びた理由 シナリオプランニングの実践として有名な事例は、1970年代の石油会社Shell（シェル）です。 当時のエネルギー業界は、石油価格が安定的に右肩上がりという「予測」を前提に動いていました。しかしShellだけは「価格が急騰するシナリオ」を含む複数の未来を準備していた。1973年のオイルショックで他社が大きな打撃を受けたとき、Shellは素早く対応できました。 彼らが優れた予測者だったのではありません。**「想定外」の数を減らしておいた**のです。 > [!info] シナリオプランニングのアウトプット例（外部リンク） > - [シナリオ・プランニングとは何か？　使い方と事例をわかりやすく解説｜ITmedia エグゼクティブ](https://mag.executive.itmedia.co.jp/executive/articles/1706/05/news012_2.html) > - [シナリオプランニングを用いた2030年の社会・経営のシナリオとは？｜アイディール・リーダーズ](https://ideal-leaders.co.jp/blog/scenario-planning-2030-keiei/) ### 4象限シナリオの作り方 シナリオプランニングの基本手順はシンプルです。 1. **不確実性の軸を2つ選ぶ**：影響が大きく、かつ予測しにくい変数を2つ選ぶ。 例）「規制の方向性（緩和 vs 強化）」×「需要の変化（拡大 vs 縮小）」 2. **4象限を描く**：2軸 × 2方向 = 4つのシナリオができる 3. **共通戦略を探す**：「どのシナリオが来ても有効な行動」を中心に置く 重要なのは3番目です。「最も起こりそうなシナリオ1つ」を磨くより、**いずれが来ても対応できる戦略の共通部分**を見つけることがゴールです。 ### AI（LLM）は「いい加減な発散」が得意 シナリオプランニングにおいて、AI（LLM）は意外に有能なパートナーです。 LLMは「これが正解」と保証することは苦手です。しかし「ありそうな未来を幅広く列挙する」のは得意——知識の範囲が広く、発散も速い。人間1人では思いつかない切り口からのシナリオを疲れもせず次々と出してくれます。 シナリオプランニングは、最初の「発散」フェーズが命です。ここで死角を減らすことが、後の備えの質を左右します。**「いい加減だが幅広い」LLMの出力は、まさにこの用途に向いています。** LLMをシナリオ設計の壁打ち相手として使い、人間が「現実で動けるアクション」に絞り込む。この分業は、いま最も実践的なシナリオプランニングの形かもしれません。 ## LLMに聞いてみよう > [!check] ChatGPT、GeminiやClaudeなどの生成AIに、下記のような質問を投げかけてみてください。 - 私の業界（〇〇業界）で今後3〜5年に起こりうる「不確実な変化」を5つ挙げて - 「〇〇」と「△△」を2軸にした4象限シナリオを作って、各シナリオに短い名前をつけて - 今描いたシナリオの中で、最も見落としがちな「想定外の展開」はどれ？ ## 参考 ### 経営キーワードの過去記事で関連するもの - [[📘経営キーワード_2025年08号：メガトレンド|2025年08号：メガトレンド]] （シナリオの「軸」を選ぶ材料として直結） - [[📘経営キーワード_2025年01号：2025年のリスクトップ10|2025年01号：2025年のリスクトップ10]] （不確実性・リスク識別の観点で関連） - [[📘経営キーワード_2025年05号：LLM（生成AI）の現在地|2025年05号：LLM（生成AI）の現在地]] （解説で触れたLLMとの相性の背景として） ## 答え 正解は **A. 複数の未来シナリオを描き、それぞれへの備えを考えるフレームワーク** です。 B（最も確率の高い未来を1つ選ぶ）とD（起こりそうな未来に絞って集中する）は、どちらも「予測型」の発想であり、シナリオプランニングの哲学と真逆です。特にDは「選択と集中」という言葉の響きから、正しそうに聞こえます。しかしこれはまさに、シナリオプランニングが「やめよう」と言っている思考パターンです。 C（楽観・悲観の平均）は現場でよく見られる実務的な妥協ですが、「平均の未来」が来ることはほとんどなく、2つのシナリオへの備えを中途半端にする危険があります。 「未来を当てることは誰にもできない」という謙虚さと、「どの未来が来ても動ける」という準備の両立——それがシナリオプランニングの考え方の核です。 <div style="text-align: right;"> 以上 </div>